نقدّم لكم Lyra
تعرّف على Lyra. مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يفهم تقييماتك.
تجاوز لوحات المعلومات. استكشف شواهد تقييم المرشحين واكتشف الرؤى عبر المحادثة مع Lyra المدمجة في H-Evaluate.
من فهم التقييمات إلى استكشاف رؤى المرشحين، اسأل Lyra فحسب.
مرشح نموذجي
هل يمكنك شرح نتائج التقييم التقني لهذا المرشح؟
بالتأكيد. يمكنني مساعدتك على فهم نتائج التقييم، بما في ذلك نقاط القوة التي ظهرت، والجوانب التي تحتاج إلى تحسين، وشواهد التقييم الداعمة.
- ما نقاط القوة البارزة؟
- أين يمكنه التحسّن؟
جرّب سؤالًا
كيف تعمل LYRA
اسأل، افهم، استكشف.
1.اسأل
استخدم اللغة الطبيعية للسؤال عن التقييمات أو أداء المرشحين.
2.افهم
تفسّر Lyra سؤالك استنادًا إلى المعلومات المتاحة عبر H-Evaluate.
3.استكشف
راجع الشواهد وأسئلة المتابعة لتتخذ قرارات توظيف مدروسة.
ماذا تفعل LYRA
محادثة بدلًا من لوحة معلومات أخرى.
رؤى التقييم عبر المحادثة
اسأل عن أي تقييم بكلماتك الخاصة واحصل على إجابة بلغة واضحة.
شرح نتائج المرشحين
افهم نتائج المرشح، بما في ذلك نقاط القوة والجوانب التي تستحق الاستكشاف.
ملخصات على مستوى الوظيفة
احصل على قراءة سريعة لأداء المرشحين في وظيفة ما.
أسئلة المتابعة
واصل السؤال. تتذكر Lyra المحادثة لتتمكن من التعمق أكثر.
سياق خاص بالوظيفة
تستند الإجابات إلى الوظيفة التي توظّف لها داخل مؤسستك.
مقارنة جنبًا إلى جنب
قارن بين مرشحي الوظيفة نفسها وفق المعايير نفسها.
إشراف بشري
تساعدك Lyra على الفهم. وأنت من يقرر.
تشرح Lyra شواهد التقييم ليقرأها فريقك بسرعة أكبر. وهي لا تحل محل الحكم البشري، وتبقى قرارات التوظيف بيد الأشخاص.
- تبقى قرارات التوظيف دائمًا بيد فريقك.
- تعمل Lyra عبر H-Evaluate بتسجيل دخولك الخاص، فلا ترى إلا ما يتيحه دورك.
- تطلب Lyra موافقتك قبل حفظ أي تغيير.
اكتشف H-Evaluate مع Lyra
شاهد كيف يمكن للمحادثة أن تجعل شواهد التقييم أسهل في القراءة.