LYRAのご紹介
Lyraのご紹介。アセスメントを理解するAIアシスタント。
ダッシュボードのその先へ。H-Evaluateに搭載されたLyraと、候補者のアセスメントのエビデンスを会話で確認し、インサイトを見つけましょう。
アセスメントの理解から候補者のインサイトの探索まで、Lyraに聞いてみましょう。
H-Evaluate with Lyraインタラクティブプレビュー
サンプル候補者
採用担当者
この候補者の技術アセスメントの結果を説明してもらえますか?
Lyra
もちろんです。発揮された強み、改善の余地がある点、それを裏づける評価のエビデンスなど、アセスメントの結果を理解するお手伝いをします。
- 目立つ強みは何ですか?
- 改善できる点はどこですか?
質問を選んでみる
プレビューのみです。上の質問からお選びください。
LYRAの仕組み
尋ねて、理解し、探る。
1.尋ねる
自然な言葉で、アセスメントや候補者のパフォーマンスについて質問します。
2.理解する
Lyraは、H-Evaluateで利用できる情報をもとに、あなたの質問を読み解きます。
3.探る
エビデンスとフォローアップの質問を確認しながら、十分な根拠のある採用判断につなげます。
LYRAができること
もう一つのダッシュボードではなく、会話を。
会話で得るアセスメントのインサイト
アセスメントについて普段の言葉で尋ねると、わかりやすい言葉で答えが返ります。
候補者についての説明
強みや探るべき点を含め、候補者の結果を理解できます。
求人単位のサマリー
ひとつの職務全体で、候補者の状況をすばやく把握できます。
フォローアップの質問
質問を続けられます。Lyraは会話を覚えているので、さらに掘り下げられます。
職務に即した文脈
回答は、組織内で採用しようとしている職務を踏まえたものになります。
並べて比較
同じ職務の候補者を、同じ基準で比較できます。
人による監督
Lyraは理解を助けます。決めるのはあなたです。
Lyraはアセスメントのエビデンスを説明し、チームがより速く読み解けるようにします。人の判断に代わるものではなく、採用の判断は人が行います。
- 採用の判断は、常にチームが行います。
- Lyraはあなた自身のサインインでH-Evaluateを通じて動作するため、あなたの役割で許可されている情報のみを参照します。
- Lyraは、変更を保存する前に必ずあなたの承認を求めます。