フラッグシップ — 提供中
H-Evaluate
AI生成の候補者アセスメント
どんな求人票も、キャリブレーション済み・品質ゲート通過済みのアセスメントへ5分以内に変換。5つのピラーに加えてAIツールを使いこなす力をライブで測定し、すべてのスコアを本格的なインテグリティエンジンで保護し、実際の採用成果から学習します。
- セットアップ不要 — 問題ライブラリの閲覧もメンテナンスも不要
- 全設問が自動の2段階品質ゲートを通過
- アセスメントは6言語でネイティブ生成
H-Evaluate 登場 — AI時代の採用へ
採用シグナルを、
AIが生成する。
信頼は設計から。
求人票を貼り付けるだけ。H-Evaluateがキャリブレーション済み・バイアス監査済みのアセスメントを5分以内に構成し、候補者がAIを避けるのではなく、AIと共に実際にどう働くかを評価します。
- 求人票から本番アセスメントまで
- <5分
- 求人票から本番アセスメントまで
- スコア対象ピラー + AI Sandbox
- 5+1
- スコア対象ピラー + AI Sandbox
- 全設問が品質ゲートを通過
- 100%
- 全設問が品質ゲートを通過
- 問題ライブラリの閲覧は不要
- 0
- 問題ライブラリの閲覧は不要
h-evaluate — アセスメントジェネレーター
- ●求人票を解析中senior-backend-engineer.pdf
- ○スキルとシニアリティを抽出中
- ○ピラー配分を構成中
- ○キャリブレーション済み設問を生成中
- ○品質ゲートを実行中
- ○アセスメント完成
品質ゲート通過
構造ルール + 独立AIジャッジ
セットアップ不要
問題ライブラリを探す必要なし
- セットアップ不要のAIアセスメント
- AI Sandbox
- SURE 構造化リトライ
- 厳格な言語ゲート
- ピラー配分ロック
- ビネットセット
- コンセプトツリー網羅
- 3層構造の問題バンク
- AI品質ゲート
- 採用の質（QoH）ループ
- リクルーター生成ブリーフ
- 不正・インテグリティ対策スイート
Hanzomonプラットフォーム
1つのプラットフォームで、採用シグナルのすべてを。
Hanzomonは採用のあらゆるステージに向けたAIネイティブなインフラを構築しています — 出発点は、最も重要な瞬間。「誰が本当にその仕事をこなせるのか」を知ることです。
近日公開
H-Recruit
AIネイティブなソーシング＆パイプライン
Hファミリーの次なるプロダクト。インテリジェントなソーシング、スクリーニング、パイプラインのオーケストレーションにより、H-Evaluateへまさに最適な候補者を届け — 貴社のすべての採用から学習し続けます。
求人票から意思決定まで
4つのステップ。アセスメントの専門知識は不要です。
- 1
求人票を貼り付ける
H-Evaluateがスキル、シニアリティ、職種ファミリーを抽出し、最適なアセスメントを自動で構成します。
- 2
ブリーフを追加する
求人票に書かれていないこと — 必ずカバーすべきスキル、省きたいトピック、重要なコンテキスト — をエンジンに伝えれば、生成に反映されます。
- 3
候補者を招待する
6言語のいずれでも招待を送信。候補者が受けるのは、公平で新鮮な、監督付きのアセスメント — 使い回しのテストは一切ありません。
- 4
シグナルで判断する
ピラー別スコア、インテグリティフラグ、明確な採用推奨 — コホート内の全候補者を同じ尺度で比較できます。
問題ライブラリではなく、AIエンジン
他社はどこも静的な問題ライブラリを渡すだけ。H-Evaluateはすべてのアセスメントをゼロから生成します — 求人票、シニアリティ、貴社の優先事項に合わせてキャリブレーションし、一問一問がそこに存在する価値を証明します。
01
職務を理解する
AIがシニアリクルーターのように求人票を読み解きます。スキル、シニアリティ、職種ファミリー、ドメイン — さらに求人票に書かれていない優先事項も入力で補えます。
02
アセスメントを構成する
コンポジションエンジンが各ピラーに設問枠を配分。配分は最初の候補者の受験時点でロックされ、全応募者が同一の尺度で測定されることを保証します。
03
コンセプトツリーから生成する
設問はカリキュラムに基づくコンセプトツリーに紐づき、体系的な網羅性を実現 — キーワード頼みの雑学クイズではありません。3層構造の問題バンクが、すべてのアセスメントの鮮度を保ちます。
04
自らの成果物を審査する
構造ルールと独立AIジャッジによる2段階の品質ゲートが、正確性、誤答選択肢の質、構成概念妥当性、バイアスを全設問について採点 — 候補者の目に触れる前に。
「生成してから検証する」設計
審査モデルは生成モデルとは意図的に別のものを採用。不合格の設問は人間のレビュー待ちとして隔離されます — 黙って出荷されることも、黙って消えることもありません。
実際の画面
H-Evaluateの実際の動作をご覧ください
モックアップではなく、プラットフォームの実際の画面です。
hevaluate.hanzomon.ai
実際の製品画面を録画 — 実際の製品ツアー — ダッシュボード、求人パイプライン、AIレビューキュー。
hevaluate.hanzomon.ai
アセスメント数、完了率、合格率、優先事項 — 採用ファネル全体をひと目で把握。
イノベーションラボ
ここでしか手に入らないエンジニアリング
すべてのアセスメントの下で動く7つのシステム。選択すると仕組みをご覧いただけます。
オーケストレーター
抽出
生成
判定
自動再試行ローカライズ
採点
完成
全ステップをチェックポイント保存1つの巨大モデルではなく、AIエージェントのワークフォース
すべてのアセスメントの裏では、耐久性のあるオーケストレーション層が稼働しています。専門エージェントが役割の抽出、質問の並列生成、品質判定、ローカライズ、採点を分担し、各ステップはチェックポイントで保護されます。途中で失敗しても自動的に再試行され、作りかけのアセスメントが出荷されることはありません。
0
失われるステップ — 障害時でもゼロ
1つのアセスメントで、あらゆる側面を
モジュール式の統合テスト1本で、パフォーマンスを予測するすべてを測定 — ピラーごとのオン/オフと配分は貴社がコントロールできます。
認知能力
推論力、パターン認識、学習の俊敏性。
ドメイン
職務固有の知識。コンセプトツリーに基づきます。
状況判断
リアルな職場シナリオにおける判断力。
行動特性
ワークスタイルと協働姿勢。BARS方式で採点。
AIフルエンシー
最新のAIツールとその限界に対する理解。
AI Sandbox
候補者がAIと共にどう構築するかをライブで評価。
あらゆる業界へ。あらゆる職種へ。
テック採用ツールではなく、採用エンジン。
抽出・生成エンジンがすべての求人を業界バーティカル、職能ドメイン、職種ファミリーへ分類。看護師にも、財務アナリストにも、プラットフォームエンジニアにも、それぞれの専門領域の言葉で語るアセスメントを届けます。
- テクノロジー
- 医療
- 金融
- フィンテック
- 小売
- 製造
- リーガル
- 官公庁
- 教育
- エネルギー
- 物流
- ホスピタリティ
- メディア
- 保険
- バイオテック
- ゲーム
- 建設
- 通信
- + さらに24業界
- エンジニアリング
- 営業
- マーケティング
- プロダクト
- オペレーション
- 人事
- カスタマーサクセス
- データ分析
- サプライチェーン
- クリエイティブ
- 経営層
- リサーチ
40+
業界バーティカル
25+
職種ファミリー
3
シニアリティバンドを自動判定
20+
設問フォーマット
他のどこにもない機能
漸進的な改善ではありません — 市場のどこにも存在しないケイパビリティです。
セットアップ不要のAIアセスメント
求人票を貼り付けるだけで、キャリブレーション済みアセスメントが5分以内に完成。ライブラリを探す必要も、テストを組み立てる必要もありません。
AI Sandbox
AIツールを使いこなす力を評価できる唯一のプラットフォーム。プロンプト力、判断力、検証の習慣をライブなサンドボックスで測定します。
SURE 構造化リトライ
ルーブリックに基づくリトライで、試験不安による偽陰性を低減。優秀な候補者には不合格通知ではなく、構造化されたセカンドチャンスを。
言語ゲート
スコアの一要素ではなく、厳格な前提条件。言語基準に満たない候補者は、そもそもドメイン設問に到達しません。
ピラー配分ロック
配分は最初の候補者の受験時点で凍結 — 候補者間の比較可能性を保証します。他社にはない仕組みです。
ビネットセット
インシデント報告、コードブロック、財務資料といった1つのリアルなシナリオに対し、3〜5個の意思決定を独立に採点。雑学ではなく、実務そのものを評価します。
コンセプトツリー型設問
ドメイン設問はカリキュラムに基づくコンセプトツリーにマッピングされ、その職務が本当に必要とする知識を体系的に網羅します。
3層構造の問題バンク
鮮度を保証する仕組み。候補者は答えを暗記できず、出題のたびにコンテンツフィンガープリントで重複を排除します。
自動品質ゲート
生成された全設問は、構造ルールと独立AIジャッジをクリアして初めてバンクに登録されます。品質ゲートを公開している競合は一社もありません。
リクルーター生成ブリーフ
求人票に書かれていないこと — 必ずカバーすべきスキル、優先度を下げたいトピック — をエンジンに伝えれば、生成前に設問セットへ反映されます。
採用の質（QoH）ループ
プラットフォームが組織ごとの実際の採用成果から学習し、アセスメントスコアと入社後パフォーマンスのループを閉じます。
不正・インテグリティ対策スイート
AI回答検知、パターン異常分析、本人確認、フル監督（プロクタリング）— 勘に頼らない、複合リスクスコアを提供します。
数字で見る
ミスマッチ採用のコストはいくら？
採用の失敗1件のコストは初年度給与の約30%（米国労働省の推計）。貴社の数字で調整してください。
ミスマッチ採用の年間推定コスト
$135,000
スキル検証採用で回収可能な金額
$67,500
スクリーニング改善でミスマッチ率が半減すると仮定
数値は参考例です。組織により異なります。
よくあるご質問
採用チームから最も多くいただく質問にお答えします。
ライブラリ型では、全候補者が同じ使い回しのテストを受けることになります。H-Evaluateは貴社の求人票から新しいアセスメントを生成 — 職務、シニアリティ、貴社独自の優先事項に合わせてキャリブレーションし、全設問が候補者の目に触れる前に2段階の品質ゲートを通過します。探す、組み立てる、メンテナンスする、といった作業は一切不要です。
最初のAI生成アセスメントを、5分で
クレジットカード不要。覚えるべき問題ライブラリもなし。求人票を貼り付けて、H-Evaluateが組み上げる様子をご覧ください。
まもなくローンチ · アーリーアクセス受付中