スキルテスト

コンピテンシー別の採用前スキルテスト

各テストが何を測定し、どの出題形式を使い、結果をどう読むか——技術・認知・行動スキルについて。

テクニカルスキルテスト

SQL test

H-EvaluateのSQLテストは、アナリストやエンジニア職の採用前に、候補者が実際のデータに対して正確で効率的なクエリを書けるかどうかを確認します。

Python coding test

実践的なコーディング、デバッグ、データ処理のスキルを測定するPythonテスト。履歴書のキーワードではなく、確かな証拠に基づいてエンジニアリング人材やデータ人材を採用できます。

JavaScript test

フロントエンドやフルスタックのエンジニアが日々の業務で実際に使う、実践的な言語知識、非同期処理、DOM操作、デバッグのスキルを測定するJavaScriptテストです。

Excel test

Excelテストは数式・ルックアップ・ピボットテーブル・データクレンジングといった実際のスプレッドシートスキルを測定します。アナリスト・オペレーション・財務の人材を証拠に基づいて採用できます。

Data analysis test

候補者がどのようにデータをクエリし、解釈し、伝えるかを測定するデータ分析テスト。数字を確かな意思決定へと変えるアナリストを採用できます。

Java coding test

バックエンドおよびエンタープライズの実践的なコーディングスキル——コードの記述・読解・デバッグ——を測定するJavaテスト。履歴書のキーワードではなく、確かな証拠に基づいて採用できます。

TypeScript test

型安全性とモダンなWebスキル——型のモデリング、非同期コードの制御、デバッグ——を測定するTypeScriptテスト。履歴書の一行ではなく、確かな証拠に基づいて採用できます。

React test

実際のUI業務を反映した課題でコンポーネント、状態管理、パフォーマンスの実践的なスキルを測定するReactテスト。フレームワークの流行語ではなく、確かな証拠に基づいて採用できます。

C# test

.NETおよびエンタープライズの実践的なコーディングスキル——コードの記述・読解・デバッグ——を測定するC#テスト。履歴書のキーワードではなく、確かな証拠に基づいて採用できます。

Salesforce test

管理者の実践的なスキルとCRM設定の能力を測定するSalesforceテスト。認定バッジではなく、クリーンなデータと健全な組織設計の証拠に基づいて採用できます。

Tableau test

視覚的分析とダッシュボード設計の判断力を測定するTableauテスト。ポートフォリオの見栄えではなく、候補者が乱雑なデータをどう明確な答えに変えるかで採用できます。

Power BI test

DAX、データモデリング、ビジネスレポートの判断力を測るPower BIテスト。資格の有無ではなく、数字が正しいかどうかで人材を採用できます。

Machine learning test

Machine learningテストは実践的なMLエンジニアリング — データリーケージ、評価、デプロイの判断力 — を測定します。スライドではなくモデルを出荷するエンジニアを採用するためのものです。

Prompt engineering test

プロンプトエンジニアリングテストは体系的な反復・評価セットの構築・指示の堅牢性を測定します。「出力がなんとなくおかしい」を測定可能な改善へ変えるループです。

AI fluency test

AIフルエンシーテストは、AIとともに作業する判断力、つまり委任・検証・限界の把握を、履歴書でごまかせるツールの雑学ではなく観察された課題を通じて測定します。

認知スキルテスト

行動スキルテスト

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